Datenstrategie und Beratung

Hier sind einige Schlüsselelemente einer Data-Strategie:

Ist-Aufnahme und Prozessanalyse: sind Methoden, um den aktuellen Zustand von Geschäftsprozessen, Datenflüsse und Datensilos in einer Organisation zu erfassen und zu analysieren. 

Datenkultur und Organisation: Die Strategie sollte eine Data Culture fördern, in der Daten als strategischer Vermögenswert angesehen werden und eine breite Akzeptanz und Nutzung in der gesamten Organisation finden. 

Datenmanagement: Eine Data-Strategie umfasst Aspekte wie Datenqualität, Datenarchitektur, Metadatenmanagement, Datenschutz und Sicherheit.

Datennutzung und Analyse: Die Strategie sollte festlegen, wie Daten für Analysen, Berichterstellung, maschinelles Lernen und andere geschäftliche Anwendungen genutzt werden kann.

Infrastruktur: Eine Data-Strategie sollte die Auswahl und Implementierung von Tools und Frameworks unterstützen, die für die effektive Verwaltung und Nutzung von Daten erforderlich sind. Dies kann die Nutzung von Data Lakes, Cloud-Diensten, Datenbanken, Streaming, ETL-Tools und anderen Technologien umfassen.

Compliance und Risikomanagement: Angesichts von Datenschutzvorschriften und Sicherheitsbedenken ist es wichtig, dass eine Data-Strategie die Compliance-Anforderungen erfüllt und Risiken im Zusammenhang mit Datenmanagement und Datenschutz minimiert.