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Konzeption und Implementierung ETL-Lauyers zur Anreicherung von Daten sowie die Gestaltung und Umsetzung von Pipelines für die Kerngeschäftslogik unter Verwendung modernster Modelle für Datamining, Crawling und Natural Language Processing.

Des Weiteren bin ich verantwortlich für das Design und die Architektur von Suchlösungen sowie für das Datenmodellieren (No-SQL, SQL) und die Datenanalyse und Visualisierung.

Für diese Aufgaben nutzte ich Technologien wie Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, Solr-Cloud, MongoDB, MySQL, JSON, Java, Scala, Zeppelin, Spring, JPA, Spring Data, Maven, Jenkins und AWS.